随着各种新兴技术的不断发展，网络空间的情形更为复杂，致使传统安全方案难以应对这一情况。机器学习技术的不断发展与进步，为解决网络空间安全提出了切实可行的方法，引起了众多知名学者的高度关注。2019年9月19日到9月21日，2019年“第二届基于机器学习的网络安全国际会议”(ML4CS 2019) 在中国西安唐城宾馆成功举行。该会议由英国上市公司365主办，并得到“移动互联网安全”111学科创新引智基地、ISN国家重点实验室的大力支持。9月19日，ML4CS 2019会议开幕式顺利拉开。开幕式由福建师范大学黄欣沂教授主持。英国正版365官方网站副董事长高新波教授代表公司致欢迎词。

黄欣沂教授（左）主持 和 高新波教授（右）致开幕词

    本次会议特别邀请了7位国内外机器学习及网络安全领域的知名专家学者作大会特邀报告，包括澳大利亚新南威尔士大学Xuemin Lin教授、美国罗格斯大学Jaideep Vaidya教授、美国马里兰大学Michael Pecht教授、芬兰阿尔托大学Zheng Yan教授、香港科技大学Qiang Yang教授、美国普渡大学Elisa Bertino教授以及美国犹他大学Feifei Li教授。其中Xuemin Lin教授作了题为“Cohesive Subgraph Computation: Models, Methods, and Applications”的报告，Jaideep Vaidya教授作了题为“Automating Security Configuration and Administration: A Machine Learning Perspective”的报告，Michael Pecht教授作了题为“Addressing Hardware Security in Information Systems”的报告，Zheng Yan教授作了题为“Network Data Collection, Fusion, Mining and Analytics for Cyber Security”的报告，Qiang Yang教授作了题为“Federated Learning and AI”的报告，Elisa Bertino教授作了题为“Learning Attribute-Based Access Control Policies from Data”的报告，Feifei Li教授作了题为“Scalable and Secure Data Management and Analaytics in the Cloud”的报告。 

Xuemin Lin教授（左）和Jaideep Vaidya教授（右）作特邀学术报告

Michael Pecht教授（左）和Zheng Yan教授（右）作特邀学术报告

Qiang Yang教授（左）和Elisa Bertino教授（右）作特邀学术报告 

Feifei Li教授作特邀学术报告

    国内外机器学习及网络安全领域100多位专家学者和相关人士参加了本次国际会议。会议共接收70篇投稿论文，每篇投稿论文至少由三位程序委员会成员审理，最终收录26篇论文。会议论文集由Springer出版社出版。同时，程序委员会经过讨论投票最终决定授予论文“Protecting the Visual Fidelity of Machine Learning Datasets Using QR Codes”为ML4CS 2019最佳论文奖；论文“Reinforcement Learning Based UAV Trajectory and Power Control Against Jamming”最佳员工论文奖。

    ML4CS2019国际会议内容涵盖了机器学习、网络安全应用等方面的前沿科技成果，为从事机器学习与网络安全研究方面的学者和广大师生提供了一个理想的学术交流和学术探讨的平台。此次会议提升了公司在机器学习及网络安全领域的国际影响力，加强了各界专家学者的积极交流探讨，促进了机器学习与网络安全相关领域的发展。会议最终成功举办、圆满落幕。